●この記事のポイント
・グーグルがAI検索「AI Overviews」に広告導入を進める中、回答文中や下部・上部など多様な広告表示形式を検証しており、検索の収益構造が大きく変わろうとしている。
・AIO最適化やGEOマーケティングを名乗るサービスが乱立するが、AIの引用ロジックは非公開であり、従来SEOと本質が変わらないケースも多い。安易な投資より一次情報の発信が鍵。
・AI検索はSEOで評価された信頼性の高い情報を基盤としており、E-E-A-Tや構造化データの整備は依然重要。中小企業がAIに“信頼される”存在になることが最大の差別化となる。
「GoogleがAI Overviews（AIO）やAIモードで広告表示を検証している」――。このニュースが静かにマーケティング業界をざわつかせている。
これまで、グーグルの広告モデルは「検索結果ページに広告を表示し、クリック課金で収益を得る」という明快な構造だった。しかしAIOでは、ユーザーが入力した質問に対し、AIが複数の情報源を統合して“答え”を返す。その回答文中に、広告が自然な形で挿入されるケースが報告されている。
さらに最近では、AI回答の下部に関連性の高いショッピング広告が並ぶパターンや、AI概要（Overviews）の上部に広告枠を配置するテストも確認されている。つまり、AIOでの広告表示は「回答内」「回答下」「回答上」と多層的な形で実験が進んでおり、広告の表示形式そのものが多様化しているのが現状だ。
検索行動が「リンクを探す」ものから「答えを得る」ものに変わりつつある今、企業は“AIにどう見つけてもらうか”を戦略設計の中心に置かなければならない。
旧来SEOが“中小企業泣かせ”だった理由
これまでのSEO（検索エンジン最適化）は、ドメインの歴史・外部リンクの数・公的な信頼度といった“権威性”の指標を重視してきた。そのため行政、上場企業、大手メディアが自然に上位を独占し、創業間もない企業や中小事業者は検索上位に食い込むことが難しかった。
「良いサービスを作っても、大手が似た情報を出すだけで負けてしまう」――そんな嘆きは、中小企業経営者の共通の実感だっただろう。
一方で、AI Overviewsでは「誰が発信したか」よりも「何を、どれだけ有用に説明しているか」が重視される。AIは複数のサイトを横断的に読み込み、ユーザーの質問に“最適な要約”を返すため、ドメインパワーよりも情報の具体性や独自性が評価されやすくなる。
「AI検索では“権威”よりも“有用性”が重要になります。専門性の高いコンテンツを出していれば、中小企業でもAIに拾われる可能性が十分あるのです」（ITコンサルタント・小平貴裕氏）
AI Overviewsが変える情報の「入口」
AIOは、検索結果の最上部に「AIによるまとめ」を提示する機能だ。たとえば「中小企業 採用 成功事例」と検索すれば、AIが複数サイトの情報を統合し、「採用成功のポイントは〇〇」「中小企業の実例は△△」と簡潔な回答を返す。
この構造では、ユーザーが“クリックせずに理解できる”ようになる一方、従来のウェブサイトへの流入数（CTR）は大きく減少する。米国では、AIOが表示された検索でクリック率が平均40％以上減少したとの報告もある。
企業にとっては「上位表示」よりも「AI回答文への引用」が新しい可視性になる。ただし、AIがどの情報を引用するかは完全非公開であり、透明性の欠如は新たな懸念でもある。
中小企業に訪れる“逆転チャンス”
悲観的なシナリオばかりではない。AI検索の仕組みは、むしろ中小企業にとっての“逆転機”を内包している。
AIOは「最新性」「専門性」「地域性」といった情報を重視する傾向がある。そのため、ニッチな分野やローカルに密着した事業者は、AIに拾われやすい立場にある。たとえば「地元産業の補助金情報」「中小製造業の新素材導入例」など、“現場の知”に根ざした具体的情報はAIに重宝される。
「AIは“誰が発信しているか”よりも、“どんな文脈で役立つか”を判断しています。小さくても独自の情報を持つ企業は、AIにとって欠かせない情報源になり得ます」（同）
地方企業、専門特化型スタートアップ、職人系サービス業――。これまで検索上では埋もれていた企業が、AI経由で脚光を浴びる可能性もある。
「AIO対策」「GEOマーケティング」ブームの実態
一方で、「AI Overviews最適化」「GEO対策」などをうたう新しいマーケティングサービスが急増している。「AIが引用しやすい構文で記事を生成」「GEO＝生成AI最適化SEO」といった宣伝文句が並ぶが、実態は慎重に見極める必要がある。
AI最適化を謳うツールの多くは、従来のSEO施策（キーワード調整やリライト）と本質的に変わらないケースが多い。AIOのアルゴリズムや引用基準は非公開のため、“確実に引用される方法”は現状存在しない。
「AIOやGEOを名乗るツールのなかには、単にテキストを再構成して“AI対応”を装うものもあります。高額な“AI対策”に飛びつくより、まずは自社の情報構造を整え、一次情報を積み上げることが最も効果的です」（同）
高額サービスへの安易な投資はリスクであり、“AIブラックボックス商法”への警戒が必要だ。混乱期こそ、経営者が冷静な情報リテラシーを持つことが試されている。
中小企業が取るべき現実的な4つの戦略
AIO・GEOの普及を前提にした場合、中小企業が今から取り組むべき現実的な施策は次の4つだ。
（1）「答える」構造のコンテンツ設計
AIはQ＆A形式の情報を学習しやすい。FAQ、How-to、チェックリスト型の記事など、「質問に答える構造」を意識した情報設計が重要になる。
（2）地域と業界の“一次情報源”になる
AIはローカル情報を重視する傾向があり、Google Maps・ローカルビジネス情報・地域ポータルとの連携が鍵を握る。地元の補助金、商工会議所の取り組み、地域課題など、自社が知っている情報を積極的に発信することで、AIに「地域の信頼できる発信源」として認識されやすくなる。
（3）構造化データの整備とE-E-A-Tの強化
Schema.orgやJSON-LDなどでサイトを構造化することは、AIが内容を正確に理解するための基礎だ。同時に、SEOの評価軸であるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高める努力は依然として重要である。
AIはゼロから情報を創出するのではなく、SEOで高く評価されたウェブ情報を基に回答を生成している。つまり、AI検索時代でも、SEO的な基礎――モバイル最適化、構造化データ、信頼できる執筆者情報――がAIに引用されるための土台になる。
「AIはSEOの上に築かれている。AIに拾われる企業は、まず“正しくSEOされた企業”です」（同）
（4）AI広告への早期実験
AIO内での広告導入が本格化すれば、AI回答文中や下部に関連広告を配置できるようになる。現在のテストでは、関連製品・サービスを自動マッチングして表示する“ショッピング連動型AI広告”の検証も進む。
従来の検索広告よりも競争が緩やかで、クリック単価（CPC）も抑えられる可能性があり、小規模事業者でも実験的に参入しやすい余地がある。
AI時代に求められる“見つけられ方”の再構築
AI検索時代に問われるのは、「どう最適化するか」ではなく「どう信頼されるか」だ。AIに引用されるための本質は、アルゴリズム攻略ではなく、“情報の正確さと誠実さ”にある。
「AIは嘘をつかないが、AIに嘘を教えるのは人間です。正確で価値ある情報を出す企業こそ、AI時代に生き残る」（同）
AIがまとめる世界では、企業の“情報姿勢”そのものがブランド価値に直結する。SEO時代の競争が“テクニック”の戦いだったとすれば、AIO時代は“信頼”の戦いだ。
AI検索の登場は、SEOを無効化するものではない。むしろ、SEOで築かれた信頼性・専門性・構造化データをAIが活用する新たなステージへの進化だ。
中小企業ほど、経営者の顔が見えるストーリーや地域との関係性を強みにできる。AIはデータを要約できても、“想い”や“現場感”までは要約できない。
AI時代に勝つのは、AIに最適化された企業ではなく、AIに信頼される企業である。SEOの終焉ではなく、PRの再定義。その先にこそ、中小企業の新しい可能性がある。
（文＝BUSINESS JOURNAL編集部）
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